Chính thức Phát hành Bộ sách "Thực hành Học Máy với Scikit-Learn, Keras & TensorFlow"
(Dựa theo Ấn bản lần thứ 2)
Bạn thân mến,
Cảm ơn bạn đã tin tưởng và ủng hộ cho cuốn sách này. Dưới đây là một vài thông tin bạn cần nắm trước khi bạn thực hiện đặt sách.
Thông tin | Tập 1 | Tập 2 |
---|---|---|
Ngày phát hành | 20/08/2021 | 25/05/2023 |
Số trang | 284 trang | 485 trang |
Hình thức phát hành | Sách điện tử | Sách điện tử |
Định dạng sách | PDF (DRM) | PDF (DRM) |
Cuốn sách này được MLBVN Group cho phép độc giả tải về và đọc trên thiết bị cá nhân. Hãy đảm bảo bạn đọc kỹ và đồng thuận với những thông tin này. Bằng việc đặt mua cuốn sách, chúng tôi hiểu rằng bạn đồng ý với Cam kết Bảo mật từ MLBVN.
Hãy cung cấp email:
Là email từ Google (đuôi @gmail.com).
Nhóm không nhận email từ Yahoo, Outlook, hoặc các nhà cung cấp dịch vụ mail khác.
Mail cá nhân với tên thật của bạn được
ghi ở trong mail.
Không cung cấp:
Email thuộc sở hữu từ công ty,
tổ chức, trường học.
Email này là địa chỉ group mail dùng
cho nhóm hoặc tổ chức.
Email có tên không rõ ý nghĩa hoặc có
khả năng là mail dùng chung, nằm ngoài phạm vi sử dụng cá nhân.
Để hiểu hơn, vui lòng nhìn hình minh họa ở phía dưới
Bạn được:
Đọc sách dưới định dạng được cung cấp.
Sử dụng nội dung sách cho mục đích học
tập, nghiên cứu.
Bạn không được:
Cố gắng thực hiện việc sao chép, lưu trữ,
phát tán, phân bổ tệp tin và các nội dung của cuốn sách lên Internet mà không có sự đồng
thuận bằng văn bản từ MLBVN.
Chia sẻ tệp tin sách bạn nhận được cho
người khác.
Chuyển đổi sang dạng tệp tin khác nhằm xóa bỏ
DRM mặc định.
Tìm cách xóa bỏ Watermark từ tệp tin sách mà
chúng tôi cung cấp.
In ấn cuốn sách (với bất kỳ mục đích gì).
Chi phí | Tập 1 | Tập 2 | Cả hai |
---|---|---|---|
Giá bán lẻ | 200,000đ ($9,99) |
200,000đ ($9,99) |
400,000đ ($18,99) |
Giá ưu đãi | 200,000đ ($9,99) |
150,000đ ($7,99)* |
350,000đ ($15,99) |
*Giá ưu đãi chỉ áp dụng cho những độc giả đã mua Tập 1.
Các hỏi đáp & hỗ trợ liên quan đến đặt sách và nội dung sách, độc giả có thể gửi đến địa chỉ support@mlbvn.org, để chúng tôi có thể hỗ trợ.
Ngoài ra, chúng tôi khuyến khích độc giả thảo luận, hỏi đáp, và phản hồi trên Github Discussions.
Cảm ơn quý độc giả đã ủng hộ chúng tôi.
Thân mến,
Nhóm dịch thuật Machine Learning Cơ Bản